拒絶査定不服の審決｜2021-6650 - 特許審決データベース

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審決分類	審判査定不服 2項進歩性特許、登録しない。 A61B
管理番号	1385839
総通号数	7
発行国	JP
公報種別	特許審決公報
発行日	2022-07-29
種別	拒絶査定不服の審決
審判請求日	2021-05-24
確定日	2022-06-15
事件の表示	特願２０１７－５２１５４４「複数回の取得にわたってコントラストを正規化するための方法およびシステム」拒絶査定不服審判事件〔平成２８年４月２８日国際公開、ＷＯ２０１６／０６４４９７、平成２９年１２月２１日国内公表、特表２０１７－５３７６７４〕について、次のとおり審決する。
結論	本件審判の請求は、成り立たない。
理由	第１手続の経緯本件出願は２０１５年（平成２７年）９月１７日（パリ条約に基づく優先権主張２０１４年（平成２６年）１０月２１日）を国際出願日とする出願であって、令和元年７月５日付けで１回目の拒絶理由通知がなされ、同年１０月８日に意見書が提出され、同年１２月４日付けで２回目の拒絶理由通知（最初）がなされ、令和２年３月３日に意見書及び手続補正書（以下「第１回補正書」という。）が提出され、同年６月２５日付けで３回目の拒絶理由通知（最初）がなされ、同年９月２９日に意見書が提出され、令和３年１月１９日付けで拒絶査定がなされ、令和３年５月２４日に手続補正書（以下「第２回補正書」という。）及び拒絶査定不服審判の請求が同日にされたものである。第２本願発明について１本願発明本願の請求項１～１８に係る発明は、上記第２回補正書により補正された特許請求の範囲（以下「審判請求時特許請求の範囲」という。）の請求項１～１８に記載された事項により特定されるものである。そのうち独立請求項である請求項１１は、上記第１回補正により補正された特許請求の範囲における独立請求項である請求項１２（以下「原査定時請求項１２」という。）と比べ、平仄以外の実質的な変更点（相違）が認められない。審判請求時特許請求の範囲における請求項１１に係る発明（以下「本願発明」という。）は、次のとおりである。ここで、各構成単位冒頭の「Ａ」などは当審で付した分説番号であり、以下当該各構成単位を「構成Ａ」などという。「【請求項１１】Ａ医用イメージング手順のワークフロー方法であって、Ｂイメージングデバイスから画像データをコンピュータに受信するステップであって、前記画像データは複数の異なる画像取得時間に対応するサブボリュームを含む、受信するステップと、Ｃ前記サブボリュームのコントラストレベルに基づいて、前記画像データがコントラスト・バンディング・アーチファクトを含むか否かを決定するステップと、Ｄ前記サブボリュームにわたって前記コントラストレベルを正規化するための画像補正アルゴリズムを適用するステップであって、ＤＣ成分の調整が必要であるオブジェクトに対して、マスクを移動させることによりマスクベース補正が適用される、ステップと、Ｅ補正画像データを表示するステップとを含む、Ｆワークフロー方法。」２本願明細書の記載本願発明に関し、本願の出願当初明細書には次の記載がある。「【発明を実施するための形態】【００１０】以下の説明は、医用イメージングシステムの様々な実施形態に関する。特に、再構成画像における複数回の取得にわたるコントラスト・バンディング・アーチファクトを補正するための方法およびシステムが提供される。たとえば、コントラスト・バンディング・アーチファクトを補正することは、マスクベース手法を使用して画像のＤＣ成分またはゼロ周波数成分を調整することを含むことができる。本技法に従って処理された画像を取得するために使用され得るコンピュータ断層撮影（ＣＴ）イメージングシステムの一例が、図１および図２に提示されている。ＣＴシステムが例として説明されているが、本技法は、トモシンセシス、ＭＲＩ、ＰＥＴ、ＳＰＥＣＴ、Ｃアーム血管造影法、マンモグラフィ超音波などのような他の画像診断法を使用して取得される画像に適用されるときにも有用であり得る。ＣＴ画像診断法に関する本説明は、１つの適切な画像診断法の一例としてのみ提供される。【００１１】図１および図２に示すＣＴシステムは、複数回の取得からのデータを使用して画像を再構成するように構成することができる。各取得は、イメージングされる被検体内で異なるレベルのコントラストを捕捉し得、それによって、再構成画像内にコントラスト・バンディング・アーチファクトが生成される。コントラスト・バンディング・アーチファクトを除去する後処理方法は、図３および図４に示すように、画像ボリュームを大まかに領域分割すること、画像ボリューム全体を通じて小さなマスクを移動させ、画像ボリュームのＤＣ値を調整すること、および、ストリーク補正を行うことを含む。単純な領域分割を使用して、図５および図６に示すように、画像ボリューム内のオブジェクトを分離することができる。図７、図８、および図９に示すように、マスクベース局所ＤＣ補正（ｍａｓｋ－ｂａｓｅｄｌｏｃａｌＤＣｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ）（ＭＢＬＤＣＣ）アルゴリズムは、以下ではサブボリュームまたはスラブと交換可能に参照され得る複数回の取得にわたってＤＣ値を正規化することができる。ＭＢＬＤＣＣ法におけるマスクの動きにより、低周波ストリークアーチファクトが正規化画像ボリュームに導入される可能性がある。ストリーク補正を実施する方法は、図１０および図１１に示すように、ＭＢＬＤＣＣの間に偶発的に除去された低周波数成分を正規化画像ボリュームに加算することを含む。ＣＴイメージングシステムを用いた心臓イメージングが、本開示を通じて非限定的な例示的実施例として利用されるが、本開示の利益を享受する当業者は、本技術の新規な特徴が、種類の画像システムに拡張され得、広範囲の被検体に適用され得ることを容易に諒解するであろう。」「【００１４】いくつかの実施形態では、再構成画像は、複数回の取得からのデータを含み得、これらは時として別々の時間に撮影されたスラブまたはサブボリュームと称され得る。ＣＴシステム１００が被検体内の造影剤を画像化するように構成されている例では、各スラブは、造影剤が経時的にではあるが、同じ基礎となる解剖学的構造を灌流するので、異なるレベルのコントラストを含むことができる。そのような例では、ＣＴシステム１００は、すべての取得またはスラブにわたってコントラストを正規化することができる。たとえば、本明細書でさらに説明するように、ＣＴシステム１００は、基準スラブに対して１つまたは複数のスラブのＤＣ成分を調整することによってコントラスト補正を実施することができる。」「【００５０】図７は、本発明の一実施形態による、マスクに基づく局所ＤＣ補正の例示的な方法７００を示す高レベル流れ図である。特に、方法７００は、再構成画像内の各サブボリュームまたはスラブのゼロ周波数またはＤＣ成分を正規化することに関する。方法７００は、コンピューティングデバイス２１６によって実行され、実行可能命令として記憶デバイス２１８の非一時的メモリに格納され得る。・・・【００５５】７２５において、方法７００は、ＭＢＬＤＣＣマスクをｘ－ｙ平面全体を通してＴＳに適用するステップを含むことができる。７２６において、方法７００は、マスクの下のＴＳ内のブロックを分離するステップを含むことができる。７２７において、方法７００は、各ブロックのＤＣレベルを調整するステップを含むことができる。７２８において、方法７００は、記録されたマスクを処理するステップを含むことができる。所与のｙの値に対してＭＢＬＤＣＣを適用する方法は、本明細書において、および、図８に関してさらに説明される。【００５６】ＭＢＬＤＣＣマスクをＴＳに適用した後、方法７００は終了することができる。方法７００は、各スラブについて繰り返されてもよい。方法７００を各スラブに適用するための例示的なワークフローは、本明細書において、および、図９に関してさらに説明される。【００５７】図８は、本発明の一実施形態による、所与のスライスに沿ってマスクを適用する例示的な方法８００を示す高レベル流れ図である。特に、方法８００は、所定のｙの値に対して方法７００に従ってスラブのＤＣレベルを補正することに関する。方法８００は、コンピューティングデバイス２１６によって実行され、実行可能命令として記憶デバイス２１８の非一時的メモリに格納され得る。・・・【００６２】８３０において、方法８００は、マスクの下のＴＳ内のブロックを分離するステップを含むことができる。ＴＳのマスクの下にブロックが１つしかない場合、ステップ８３０は自明である。しかしながら、ＴＳに異なるＤＣ成分を有する２つ以上のブロックが存在する場合がある。ＴＳ内の２つ以上のブロックのＤＣ成分を同じ基準値で調整すると、エラーが発生する可能性がある。【００６３】８３５において、方法８００は、各ブロックのＤＣレベルまたはゼロ周波数成分を調整するステップを含むことができる。スラブ境界に接触するブロックがある場合、このブロックのＤＣ成分は、ＲＳのＤＣ成分によって調整することができる。スラブ境界に接触していないブロックがある場合、このブロックのＤＣ成分はＲＳの平均ＤＣ成分に基づいて調整することができる。」第３原査定の拒絶の理由原査定時請求項１２に係る発明に対する拒絶の理由は、３回目の拒絶理由通知及び拒絶査定によれば、概略下記（１）のとおりのものである。（１）原査定時請求項１２に係る発明は、本願の優先権主張の日（以下「優先日」という。）前に日本国内又は外国において頒布された又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった下記（２）の引用文献１に記載された発明及び引用文献２～５に示された周知技術に基づいて、その優先日前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法29条2項の規定により特許を受けることができない。（２）引用文献等１.特開２００５－２９６３３２号公報２.特開平７－２３９９３３号公報（周知技術を示す文献）３.特開平８－１４０９６４号公報（周知技術を示す文献）４.特開２００３－１５０９５４号公報（周知技術を示す文献）５.特開２０１０－２３９４８０号公報（周知技術を示す文献）第４引用文献の記載及び引用発明１引用文献１に記載された事項（１）引用文献１の記載事項引用文献１には次の記載がある。「【技術分野】【０００１】本発明は、Ｘ線撮影位置を体軸方向に移動して得られる複数枚のＸ線画像データを用いて長尺画像データの生成を行なうＸ線診断装置、画像生成装置及び画像生成方法に関する。」・・・【０００３】Ｘ線診断は、近年ではカテーテル手技の発展に伴い循環器分野を中心に進歩を遂げている。循環器領域におけるＸ線診断は心血管系をはじめ、全身の動静脈の診断を対象としており、血管内に造影剤を注入した状態でＸ線透過像を撮影する場合が多い。・・・【０００６】例えば、ＤＡ撮影では、所定の血管に対して造影剤を注入した後のコントラスト画像を収集することによって血管像が強調されたＤＡ画像データの生成を行なう。【０００７】腹部大動脈からカテーテルを介して注入された造影剤が足先まで流れる状態を上述のＤＡ撮影によって観察する場合、腹部から足先までの広い範囲におけるＤＡ画像データを１枚のコントラスト画像データから得ることは現状のＸ線検出部の撮影サイズでは不可能である。【０００８】このため、Ｃアームあるいは天板を被検体の体軸方向に順次移動させながら複数の撮影位置においてＤＡ画像データの収集を行ない、得られた複数枚のＤＡ画像データを体軸方向に貼り合わせて長尺画像データを生成する方法が用いられている。・・・【００１０】ところで上述の長尺画像データの撮影方法として、ステッピング撮影とボーラスチェース撮影がある。ステッピング撮影によるＤＡ画像データの収集では、例えば、図２３（ｂ）に示すように、Ｘ線発生部とＸ線検出部を備えた撮像系を造影剤の到達より早く所定の撮影部位まで移動し、この撮影位置に一旦静止させた状態で下肢血管内に注入された造影剤の到達を待つ。そして、造影剤が到達した時点で撮影を行なったならば前記撮像系を次の撮影位置へ速やかに移動させる。このような方法を繰り返すことによって複数の撮影位置におけるＤＡ画像データの収集を行なう。一方、ボーラスチェース撮影によるＤＡ画像データの収集では、図２３（ｃ）に示すように、撮像系を体軸方向に連続的に移動させて下肢血管内の造影剤を追跡し、予め設定された複数の撮影位置において撮影を行なうことによって複数枚のＤＡ画像データを収集する。」「【００３１】次に、前記Ｘ線発生部１から照射され被検体１５０を透過したＸ線を検出するＸ線検出部２には、既に述べたＸ線Ｉ．Ｉ．を用いた方式やＸ線検出器を２次元配列した、所謂Ｘ線平面検出器を用いた方式等がある。以下では、Ｘ線Ｉ．Ｉ．を用いた方式について述べるが、Ｘ線平面検出器を用いた方式であっても構わない。即ち、図１に示したＸ線検出部２は、Ｘ線Ｉ．Ｉ．２１と、Ｘ線テレビカメラ２２と、Ａ／Ｄ変換器２３を備えている。そして、Ｘ線Ｉ．Ｉ．２１は、被検体１５０を透過したＸ線を可視光に変換し、更に、光－電子－光変換の過程で輝度の増倍を行なって感度のよい投影データを形成する。一方、Ｘ線テレビカメラ２２は、ＣＣＤ撮像素子を用いて上述の光学的な投影データを電気信号に変換し、Ａ／Ｄ変換器２３は、Ｘ線テレビカメラ２２から出力された時系列的な電気信号（ビデオ信号）をデジタル信号に変換する。」「【００３５】一方、画像演算記憶部６は、Ｘ線発生部１及びＸ線検出部２の移動に伴ってＸ線検出部２のＡ／Ｄ変換器２３より順次供給される複数の撮影部位におけるＤＡ画像データを保存する画像データ記憶回路６１と、画像データ記憶回路６１にて保存された所定の撮影部位のＤＡ画像データに対して所望の画像処理を行なう画像演算回路６２を備えている。」「【００４３】次に、画素値プロフィール生成回路７２２は、画素値補正前の長尺画像データに設定されたＲＯＩの幅方向における複数の画素値から１種類あるいは２種類の代表画素値を設定する。尚、代表画素値として、例えば前記複数の画素値から求められた平均値、最大値、最小値、中央値、最頻値などがあり、これらの中から選択された１種類あるいは２種類の代表画素値に基づいて画素値プロフィールが生成される。【００４４】以下の説明では、平均値を代表画素値に設定した場合につき図５を用いて説明する。図５は、図４（ａ）の画素値補正前の長尺画像データ３００に設定されたＲＯＩＡに含まれるＤＡ画像データ１乃至ＤＡ画像データ３の画素と、これらの画素における画素値から算出される代表画素値を模式的に示したものであり、説明を簡単にするために、ＲＯＩＡに含まれる各々のＤＡ画像データは体軸方向に４画素、幅方向に５画素で構成されている。【００４５】そして、画素値プロフィール生成回路７２２は、まずＤＡ画像データ１の幅方向に配列された画素Ａ１１乃至Ａ１５の画素値の平均値ａ１を算出し、代表画素値に設定する。同様にして画素Ｂ１１乃至Ｂ１５の平均画素値ｂ１、画素Ｃ１１乃至Ｃ１５の平均値画素値ｃ１、画素Ｄ１１乃至Ｄ１５の平均画素値ｄ１を算出し代表画素値に設定する。更に、ＤＡ画像データ２に対し同様にして算出された平均画素値ａ２、ｂ２、ｃ２、ｄ２、ＤＡ画像データ３に対して算出された平均画素値ａ３、ｂ３、ｃ３、ｄ３を夫々代表画素値に設定する。又、同様の手順によって図示しないＤＡ画像データ４乃至ＤＡ画像データＮについても代表画素値の算出を行なう。【００４６】次に、画素値プロフィール生成回路７２２は、算出された代表画素値に基づいて図６に示すような画素値プロフィールＰ１を生成する。尚、図５では、各ＤＡ画像データにおける体軸方向の画素数を４としたが、実際には極めて多くの画素数から構成されている。従って、ＤＡ画像データ１の代表画素値ｄ１と隣接したＤＡ画像データ２の代表画素値ａ２、ＤＡ画像データ２の代表画素値ｄ２と隣接したＤＡ画像データ３の代表画素値ａ３等は略同一部位における代表画素値であり、ＤＡ画像データ間における画像濃度に変動が無い場合には同一の値を示すべきものである。しかしながら、既に述べた理由によりＤＡ画像データ間の画像濃度及びコントラストが異なるため、図６に示すようにその境界領域における代表画素値に差異が発生する。【００４７】一方、図４（ａ）あるいは図４（ｂ）において、補正前長尺画像データに２つのＲＯＩ（ＲＯＩＡ及びＲＯＩＢ）が設定される場合には、画素値プロフィール生成回路７２２は、図７に示すようにＲＯＩＡによる画素値プロフィールＰ１とＲＯＩＢによる画素値プロフィールＰ２を生成する。尚、画素値プロフィールＰ２におけるａ１’、ｂ１’、ｃ１’、ｄ１’、ａ２’、ｂ２’、・・・・はＲＯＩＢにおけるＤＡ画像データ１乃至ＤＡ画像データＮの代表画素値を示している。【００４８】次いで、補正関数算出回路７２３は、画素値プロフィール生成回路７２２が生成した画素値プロフィールに基づいて、各ＤＡ画像データの境界領域における代表画素値（例えば、ｄ１とａ２、ｄ２とａ３・・・）を一致させるための補正関数を算出する。以下に、このとき算出される補正関数を図８乃至図１０を用いて説明する。【００４９】図８は、補正前長尺画像データ３００に設定されたＲＯＩＡにおける代表画素値が１種類の場合の補正関数を示したものである。例えば、ＤＡ画像データｎ－１を基準にＤＡ画像データｎ（ｎ＝２乃至Ｎ）の画素値を補正する場合、その貼り合わせ部位におけるＤＡ画像データｎ－１の代表画素値をｄｎ－１、ＤＡ画像データｎの代表画素値をａｎ、ＤＡ画像データｎにおける補正前の画素値をＸｎとすれば、ＤＡ画像データｎの補正後の画素値Ｙｎは下式（１）あるいは下式（２）を示す図８（ｂ）あるいは図８（ｂ）の補正関数に基づいて算出することができる。・・・【００５１】次に、上述のＲＯＩにおける代表画素値が１種類の場合、この代表画素値と画素値プロフィールの勾配を用いた補正方法について述べる。ＤＡ画像データｎ－１の代表画素値ｄｎ－１における画素値プロフィールの勾配をＧｄｎ－１、又、ＤＡ画像データｎの代表画素値ａｎにおける画素値プロフィールの勾配をＧａｎとすれば、このときの補正関数（Ｘｎ，Ｙｎ）は図９に示すように（ａｎ、ｄｎ－１）を通り、勾配がＧｄｎ－１／Ｇａｎの直線となる。代表画素値のみならず画素値プロフィールの勾配の連続性を持たせることによって画素値プロフィール、更にはＤＡ画像データの境界領域における画素値を連続かつ滑らかに繋ぐことが可能となる。」「【００７３】（ＤＡ画像データの生成手順）次に、図１及び図２と図１５及び図１６を用い、本実施例のＸ線診断装置１００におけるボーラスＤＡ画像データの生成手順について説明する。尚、図１５は、ボーラスＤＡ画像データの生成手順を示すフローチャートであり、図１６は、ボーラスＤＡ画像データの収集方法を示した図である。但し、図１６では、静止した被検体１５０の体軸方向にＸ線発生部１及びＸ線検出部２（以下、これらを纏めて撮像系と呼ぶ。）を移動することによってボーラスＤＡ画像データの生成を行なう場合について述べるが、天板１８と共に被検体１５０を移動してもよい。・・・【００７６】次いで、操作者は、被検体１５０の鼠ケイ部大動脈に造影剤を注入した後（図１５のステップＳ２）操作部９より撮影開始コマンドを入力する。操作部９より撮影開始コマンド信号の供給を受けたシステム制御部１０は、機構部３の機構制御回路３３に対して制御信号を送り、機構制御回路３３は、撮像系移動機構３１に駆動信号を供給して撮像系を最初の撮影位置（図１６のＸ１）に対して任意の速度で移動する。【００７７】一方、機構制御回路３３の位置検出器は、撮像系移動機構３１に設けられたエンコーダから送られてくる信号に基づいて撮像系の位置検出を継続的に行ない、その検出位置（Ｘ）が最初の撮影位置（Ｘ１）に一致したならば、一致信号を発生する。そして、この一致信号を受信したシステム制御部１０は、高電圧発生部４に対してＸ線発生のための制御信号を供給する。【００７８】次いで、システム制御部１０からの前記制御信号を受信した高電圧発生部４の高電圧制御回路４１は、既に設定されているＸ線照射条件に基づいて高電圧発生器４２を制御して高電圧をＸ線発生部１のＸ線管１５に印加する。そして、高電圧が印加されたＸ線管１５は、所定パルス幅のＸ線を、Ｘ線絞り器１６を介して被検体１５０に照射し、被検体１５０を透過したＸ線は、その後方に設けられたＸ線検出部２のＸ線Ｉ．Ｉ．２１に投影される。【００７９】一方、Ｘ線Ｉ．Ｉ．２１は、被検体１５０を透過したＸ線を光学画像に変換し、更に、Ｘ線テレビカメラ２２は、前記光学画像を電気信号（ビデオ信号）に変換する。そして、Ｘ線テレビカメラ２２から時系列的に出力されるビデオ信号は、Ａ／Ｄ変換器２３にてデジタル信号に変換された後、画像演算記憶部６の画像データ記憶回路６１に撮影位置Ｘ１のＤＡ画像データとして保存される。更に、このときの撮影位置情報（Ｘ１）も前記ＤＡ画像データの付帯情報として保存される（図１５のステップＳ３）。【００８０】以下、同様の手順によって撮像系を撮影位置Ｘ２乃至ＸＮに移動させ、このとき得られたＤＡ画像データとその撮影位置情報を画像データ記憶回路６１に順次保存する（図１５のステップＳ３及びＳ４）（長尺画像データの生成手順）次に、本実施例のＸ線診断装置１００による長尺画像データの生成手順につき図１乃至図１４と図１７乃至図１９を用いて説明する。尚、図１７は、長尺画像データの生成手順を示すフローチャートである。【００８１】操作者は、操作部９よりＤＡ画像データによる長尺画像データの生成開始コマンドを入力し、このコマンド信号が操作部９よりシステム制御部１０に送られると、システム制御部１０は長尺画像データ生成部７の各ユニットに対して指示信号を供給する。【００８２】この指示信号を受信した長尺画像データ生成部７の画像合成回路７１は、既に、撮影位置Ｘ１乃至ＸＮにおいて得られ、画像演算記憶部６の画像データ記憶回路６１におけるＤＡ画像データ記憶領域に保存されているＮ枚のＤＡ画像データとその撮影位置情報を読み出し、この撮影位置情報に基づいて前記ＤＡ画像データを体軸方向に貼り合わせて画素値補正前の長尺画像データを生成する（図１７のステップＳ５）。そして、システム制御部１０は、画像合成回路７１によって供給された前記長尺画像データを、例えば図３（ｃ）に示した形態によって表示部８のモニタ８３に表示する。【００８３】一方、図２の画素値補正回路７２におけるＲＯＩ設定回路７２１は、前記画像合成回路７１において生成された前記長尺画像データに対してＲＯＩを設定する（図１７のステップＳ６）。【００８４】次に、画素値プロフィール生成回路７２２は、補正前長尺画像データに設定されたＲＯＩの幅方向における複数の画素値を用いて代表画素値を設定し、体軸方向に得られた複数の代表画素値から画素値プロフィールを生成する（図１７のステップＳ７）。そして、生成された画素値プロフィールを、必要に応じて前記補正前長尺画像データと共に表示部８に表示する。【００８５】一方、補正関数算出回路７２３は、画素値プロフィール生成回路７２２が生成した画素値プロフィールに基づいて、前記長尺画像データを構成する複数のＤＡ画像データの階調とその境界における画素値を一致させるための補正関数を算出する（図１７のステップＳ８）。次いで、画素値演算回路７２４は、補正関数算出回路７２３が算出した補正関数を用いて前記ＤＡ画像データの各画素値の補正を行なう（図１７のステップＳ９）。【００８６】次いで、ダイナミックレンジ圧縮回路７３のＲＯＩ設定回路７３１は、画素値補正後の長尺画像データに対して再度画素値プロフィールを得るためのＲＯＩを設定し（図１７のステップＳ１０）、画素値プロフィール生成回路７３２は、ＲＯＩ設定回路７３１によって設定されたＲＯＩにおける横方向の平均画素値の算出を前記長尺画像データの体軸方向に対して順次行ないダイナミックレンジ圧縮用の画素値プロフィールを生成する（図１７のステップＳ１１）。【００８７】次に、補正係数決定回路７３３は、生成された画素プロフィールを所定のレンジに納めるための補正係数カーブを予め設定された変換テーブルに基づいて求め（図１７のステップＳ１２）、ダイナミックレンジ変換回路７３４は、前記長尺画像データの画素値に前記補正係数カーブの補正係数を乗算してダイナミックレンジ圧縮を行なう（図１７のステップＳ１３）。【００８８】そして、システム制御部１０は、ダイナミックレンジ圧縮後の長尺画像データを表示部８の表示用データ生成回路８１に供給し、表示用データ生成回路８１は、この長尺画像データとシステム制御部１０から供給される被検体情報などの付帯情報を合成して表示用画像データを生成する。次いで、変換回路８２は、前記表示用画像データに対してＤ／Ａ変換とＴＶフォーマット変換を行なって映像信号を生成しモニタ８３に表示する（図１７のステップＳ１４）。」（２）引用文献１の記載から認定できる事項【００４３】、【００４９】の式（１）に関する記載、及び【００５１】における、プロフィールの勾配をさらに連続させる旨の記載を総合すると、ＤＡ画像データの境界領域における代表画素値及びプロフィールの勾配の連続性を持たせるための補正関数について、次の事項（以下「認定事項１」という。）が記載されていると認められる。「補正関数は、各ＤＡ画像データの境界領域における複数の画素値の平均値が設定された代表画素値を一致させるためのものであり、ＤＡ画像データ間の画像濃度及びコントラストが異なるため、その境界領域における代表画素値に差異が発生し、例えばＤＡ画像データ１の代表画素値ｄ１と隣接したＤＡ画像データ２の代表画素値ａ２、ＤＡ画像データ２の代表画素値ｄ２と隣接したＤＡ画像データ３の代表画素値ａ３等は略同一部位における代表画素値であり、ＤＡ画像データ間における画像濃度に変動が無い場合には同一の値を示すべきものであって、前記貼り合わせ部位におけるＤＡ画像データｎ－１の代表画素値をｄｎ－１、ＤＡ画像データｎの代表画素値をａｎ、ＤＡ画像データｎにおける補正前の画素値をＸｎとすれば、ＤＡ画像データｎの補正後の画素値Ｙｎは式（１）：Ｙｎ＝Ｘｎ＋（ｄｎ－１－ａｎ）と表され、これを補正関数とすることもでき、さらに、代表画素値のみならず画素値プロフィールの勾配の連続性を持たせることによって画素値プロフィール、更にはＤＡ画像データの境界領域における画素値を連続かつ滑らかに繋ぐために、ＤＡ画像データｎ－１の代表画素値ｄｎ－１における画素値プロフィールの勾配をＧｄｎ－１、又、ＤＡ画像データｎの代表画素値ａｎにおける画素値プロフィールの勾配をＧａｎとすれば、補正関数（Ｘｎ，Ｙｎ）は、（ａｎ、ｄｎ－１）を通り、勾配がＧｄｎ－１／Ｇａｎの直線、すなわち、ＤＡ画像データｎの補正後の画素値Ｙｎは、式（Ｘ）：Ｙn＝｛（Ｇｄｎ－１／Ｇａｎ）×（Ｘｎ－ａｎ）｝＋ｄｎ－１となり、ＤＡ画像データｎの補正後の画素値Ｙｎを当該補正関数によって求めることができる。」２引用発明上記１に摘記した事項から、引用文献１には下記の発明（以下「引用発明」という。）が記載されていると認められる。ここで、分説記号については上記第２と同様であり、各構成単位末尾の括弧内には、認定の根拠となる引用文献１の記載箇所を段落番号で示した。「ａＸ線撮影位置を体軸方向に移動して得られる複数枚のＸ線画像データを用いて長尺画像データの生成を行なうＸ線画像生成方法であって、（【０００１】）ｂ操作者が被検体に造影剤を注入した後、Ｘ線発生部及びＸ線検出部からなる撮像系が最初の撮影位置に移動され、Ｘ線発生部のＸ線管が被検体にＸ線を照射し、被検体を透過したＸ線がＸ線検出部のＸ線Ｉ．Ｉ．に投影され、Ｘ線Ｉ．Ｉ．は該Ｘ線を光学画像に変換し、該光学画像がＸ線検出部のＸ線テレビカメラによりビデオ信号に変換され、該ビデオ信号がデジタル信号に変換された後、画像演算回路も備える画像演算記憶部の画像データ記憶回路に撮影位置Ｘ１のＤＡ画像データとして保存され、以下、同様の手順によって撮像系を撮影位置Ｘ２乃至ＸＮに移動させ、このとき得られたＤＡ画像データとその撮影位置情報を画像データ記憶回路に順次保存され、（【００３１】、【００３５】、【００７３】、【００７６】～【００８０】）ｃ画像合成回路が、撮影位置Ｘ１乃至ＸＮにおいて得られたＮ枚のＤＡ画像データを体軸方向に貼り合わせて画素値補正前の長尺画像データを生成し、該長尺画像データに対してＲＯＩを設定し、ＲＯＩの幅方向における複数の画素値を用いて代表画素値として該複数の画素値から求められた平均値を設定し、体軸方向に得られた複数の代表画素値から画素値プロフィールを生成し、補正関数算出回路が、画素値プロフィールに基づいて、前記長尺画像データを構成する複数のＤＡ画像データの階調とその境界における代表画素値を一致させるための補正関数を算出し、（【００４３】、【００８２】～【００８５】）ｃ１該補正関数は、各ＤＡ画像データの境界領域における代表画素値を一致させるためのものであり、ＤＡ画像データ間の画像濃度及びコントラストが異なるため、その境界領域における代表画素値に差異が発生し、例えばＤＡ画像データ１の代表画素値ｄ１と隣接したＤＡ画像データ２の代表画素値ａ２、ＤＡ画像データ２の代表画素値ｄ２と隣接したＤＡ画像データ３の代表画素値ａ３等は略同一部位における代表画素値であり、ＤＡ画像データ間における画像濃度に変動が無い場合には同一の値を示すべきものであって、前記貼り合わせ部位におけるＤＡ画像データｎ－１の代表画素値をｄｎ－１、ＤＡ画像データｎの代表画素値をａｎ、ＤＡ画像データｎにおける補正前の画素値をＸｎとすれば、ＤＡ画像データｎの補正後の画素値Ｙｎは式（１）：Ｙｎ＝Ｘｎ＋（ｄｎ－１－ａｎ）と表され、これを補正関数とすることもでき、ｃ２さらに、代表画素値及び画素値プロフィールの勾配の連続性を持たせることによって画素値プロフィール、更にはＤＡ画像データの境界領域における画素値を連続かつ滑らかに繋ぐために、ＤＡ画像データｎ－１の代表画素値ｄｎ－１における画素値プロフィールの勾配をＧｄｎ－１、又、ＤＡ画像データｎの代表画素値ａｎにおける画素値プロフィールの勾配をＧａｎとすれば、補正関数（Ｘｎ，Ｙｎ）は、（ａｎ、ｄｎ－１）を通り、勾配がＧｄｎ－１／Ｇａｎの直線、すなわち、式（Ｘ）：Ｙn＝｛（Ｇｄｎ－１／Ｇａｎ）×（Ｘｎ－ａｎ）｝＋ｄｎ－１となり、ＤＡ画像データｎの補正後の画素値Ｙｎを当該補正関数によって求めることができ、（認定事項１）ｄ次いで、画素値演算回路は、補正関数算出回路が算出した前記補正関数を用いて前記ＤＡ画像データの各画素値の補正を行ない、（【００８５】）ｅ次いで、前記画素値補正後の長尺画像データに対して再度画素値プロフィールを得るためのＲＯＩを設定し、ダイナミックレンジ圧縮用の画素値プロフィールを生成し、記長尺画像データの画素値にダイナミックレンジ圧縮を行ない、システム制御部が、ダイナミックレンジ圧縮後の前記長尺画像データを表示部の表示用データ生成回路に供給し、表示用データ生成回路は表示用画像データを生成し、変換回路が映像信号を生成し、モニタに表示する、（【００８６】～【００８８】）ｆＸ線画像生成方法。」第５対比・判断１対比本願発明と引用発明とを対比すると、以下のとおりとなる。（１）ア構成ａの「Ｘ線画像生成」は構成Ａの「医用イメージング」に下位概念的に相当する。イ構成Ａ（Ｆ）の「ワークフロー」は「作業の流れ」を意味する英語の「workflow」をもとにする外来語であるから、構成Ａの「手順」と同義（類義）であり、構成ａの「Ｘ線画像生成方法」は、構成Ａの「医用イメージング手順のワークフロー方法」に相当するといえる。（２）ア構成ｂの「Ｘ線管」・「Ｘ線Ｉ．Ｉ．」・「Ｘ線テレビカメラ」を含む「Ｘ線発生部及びＸ線検出部からなる撮像系」は、構成Ｂの「イメージングデバイス」に相当する。イ構成ｂの「画像演算回路」及び「画像データ記憶回路」を備える「画像演算記憶部」は、演算と記憶の機能を備えることからみて、構成Ｂの「コンピュータ」に相当するといえる。ウ（ア）構成ｂの「ＤＡ画像データ」は構成Ｂの「画像データ」に相当する。（イ）構成ｂにおいて、「Ｘ線Ｉ．Ｉ．は該Ｘ線を光学画像に変換し、該光学画像がＸ線検出部のＸ線テレビカメラによりビデオ信号に変換され、該ビデオ信号がデジタル信号に変換された」≪デジタル信号に変換されたビデオ信号≫が、「画像演算回路も備える画像演算記憶部の画像データ記憶回路に撮影位置Ｘ１のＤＡ画像データとして保存」されるためには、「画像演算回路」及び「画像データ記憶回路」を備える「画像演算記憶部」が、その外部手段により前記≪デジタル信号に変換されたビデオ信号≫を受信しなければならない、つまり「画像演算記憶部」による受信工程を含むことが明らかである。そして、この、引用発明における、「画像演算回路も備える画像演算記憶部の画像データ記憶回路に撮影位置Ｘ１のＤＡ画像データとして保存」される工程に含まれる前記受信工程は、構成Ｂの「受信」に相当するといえる。エ上記ア～ウの相当関係から、構成ｂにおける「被検体を透過したＸ線がＸ線検出部のＸ線Ｉ．Ｉ．に投影され、Ｘ線Ｉ．Ｉ．は該Ｘ線を光学画像に変換し、該光学画像がＸ線検出部のＸ線テレビカメラによりビデオ信号に変換され、該ビデオ信号がデジタル信号に変換された後、画像演算回路も備える画像演算記憶部の画像データ記憶回路に撮影位置Ｘ１のＤＡ画像データとして保存され」る一連の工程は、構成Ｂの「イメージングデバイスから画像データをコンピュータに受信するステップ」に相当するといえる。オ構成ｂの、「撮像系が最初の撮影位置に移動され・・・被検体にＸ線を照射し、被検体を透過したＸ線がＸ線検出部のＸ線Ｉ．Ｉ．に投影され、Ｘ線Ｉ．Ｉ．は該Ｘ線を光学画像に変換し・・・撮影位置Ｘ１のＤＡ画像データとして保存され」たあと、「同様の手順によって撮像系を撮影位置Ｘ２乃至ＸＮに移動させ、このとき得られたＤＡ画像データとその撮影位置情報を画像データ記憶回路に順次保存され」るまでの一連の工程において、撮影位置Ｘ１、Ｘ２・・・ＸＮにおける被検体へのＸ線の照射とそれによるＤＡ画像データの保存が順に遅れた時間、即ち異なる時間になされることが明らかであるといえる。カ「サブボリューム」について（ア）本願発明について本願明細書【００１０】では上記第２の２で摘記したとおり、「本技法に従って処理された画像を取得するために使用され得るコンピュータ断層撮影（ＣＴ）イメージングシステムの一例が、図１および図２に提示されている。ＣＴシステムが例として説明されているが、本技法は、トモシンセシス、ＭＲＩ、ＰＥＴ、ＳＰＥＣＴ、Ｃアーム血管造影法、マンモグラフィ超音波などのような他の画像診断法を使用して取得される画像に適用されるときにも有用であり得る。」との記載があり、本願発明においても「医用イメージングシステム」について何ら特定されていないことから、本願発明は、ＣＴなどによる多層の画像データのみならず、少なくとも「Ｃアーム血管造影法」など２次元のＸ線透視撮像法による単層の画像データもその適用対象に含むものである。（イ）実際、「サブボリューム」なる用語は、医用画像処理の分野において、２次元の部分画像データに対しても用いられるものである。このことは例えば下記ａ・ｂに挙げる、本願優先日前に公知となった文献の記載により裏付けられる（改行や行頭スペースは省略した。）。ａ特表２０１４－５２６９４６号公報（公表日：平成２６年１０月９日）には例えば次の記載がある。・「【０００４】・・・３Ｄ描写インタラクションは３Ｄボリュームの２Ｄサブボリューム（“スライス”）において表示される。」・「【００１１】。前記３Ｄ画像データセット（”ボリューム”）は、スライスとも呼ばれる２Ｄサブボリューム画像から構成されか又はそれらの画像を生成することを可能にする。」ｂ特表２００８－５１７６７０号公報には次の記載がある。・「【請求項１２】特徴は２次元サブボリュームについて決定される・・・。」・「【００１３】・・・サブボリュームは２次元であって、視覚化ならびに特徴は２次元サブボリュームについて決定される。」（ウ）以上（ア）・（イ）のとおりであるから、本願発明の「サブボリューム」にはＣアーム血管造影法など透視撮像によるものをはじめとする単層の２次元画像データが含まれるといえる。キ以上、特にオ・カのとおりであるから、構成ｂの、前記撮影位置Ｘ１、Ｘ２・・・ＸＮにおける各「ＤＡ画像データ」は、構成Ｂの「複数の異なる画像取得時間に対応するサブボリューム」に相当する。（３）ア（ア）構成Ｃで特定される「コントラスト」なる用語について、本願明細書の【００１４】には「本明細書でさらに説明するように、ＣＴシステム１００は、基準スラブに対して１つまたは複数のスラブのＤＣ成分を調整することによってコントラスト補正を実施することができる。」との記載がある。（イ）また、上記【００１４】の記載での「ＤＣ成分」については同【００６３】などに「ＤＣレベルまたはゼロ周波数成分を調整する」のように、「ゼロ周波数成分」と並列されて記載されている。（ウ）ここで、「ゼロ周波数成分」とは、技術常識に照らし、ある領域の画像データにおける周波数ゼロ、すなわち非波動成分を意味し、例えば該画像データの全体または一部の平均濃度（画素値平均）値などが含まれる概念であると理解される。（エ）「ＤＣレベル」も、「ＤＣ」が直流を意味する用語であることから、画像データの「直流レベル」を意味し、これはすなわち非波動成分と少なくとも類義、または同義であると理解される。この理解は、前記のとおり「ＤＣ成分」と「ゼロ周波数成分」とが並列的に記載されていることと矛盾しない。（オ）一方、「コントラスト」を、例えば濃淡差など濃度の分布に関する意味であると捉えた場合、コントラストに関するパラメータは、画像内での濃淡差は最大値や最小値など画像内での濃度の変動に関する何らかの解析によらなければ得られないから、そのような解釈は、上記【００１４】で説明される、コントラストが濃度分布の非波動成分であるＤＣ成分の調整により補正されるとの記載と整合しない。（カ）また、「コントラスト」に関し、それを示すパラメータを、画像データ内の極値を含む何らかの濃度変動成分から求めることについて、本願明細書中に特段の開示はない。イ（ア）また、構成Ｃの「バンディング・アーチファクト」（banding artifacts）とは、下記ａ・ｂに、本願優先日前公知の文献中での用法を例示するとおり、Ｘ線画像等の医用イメージングの分野において、種々の要因によって生じる濃淡縞状の画像歪み（ノイズ）を指す慣用の用語である。ａ全国循環器撮影研究会誌,Vol.25,2013,１６頁「」ｂ特開２０１１－１３６００２号公報「【００７２】図１３に、本実施形態により表示されるｘｚ面のＭＰＲ画像の一例を示す。また、図１４に、従来の方法により表示されるｘｚ面のＭＰＲ画像の一例を示す。図１３および図１４に示すこれらの画像Ｇ０，Ｇ１は、図１１の例のように、スキャン開始位置Ｚｓからスキャン終了位置Ｚｆまで、コンベンショナルスキャンを４回連続して行い、スキャン領域Ｒ１～Ｒ４がｚ方向に隣接した空間に対応したＭＰＲ画像の例である。ｚ方向に隣接する複数回のコンベンショナルスキャンを行って断層像を生成する場合、硬いＸ線でスキャンされた断層像と軟らかいＸ線でスキャンされた断層像とが隣り合わせとなる。そのため、従来の方法によれば、ｘｚ面やｙｚ面などのＭＰＲ画像では、物質の画素値がｚ方向に不均一となり、図１４に示すように、ｚ方向に断層像の不連続線Ａｔが発生する。例えば、ヨウ素を含む造影剤の入った血管のＣＴ値がずれてしまい、バンディングアーチファクトとして見えてしまう。一方、本実施形態によれば、ｘｚ面やｙｚ面などを断面とするＭＰＲ画像でも、物質に対応する画素値がｚ方向の略均一となり、図１３に示すように不連続線やバンディングアーチファクトが発生しない。」「」（イ）例えば、隣接する（単位）画像間で共通要素の濃淡に差異があれば、こうした濃度差のある画像を複数貼り合わせた場合、画像の配列方向にみて画像単位で濃淡が縞状に変化する（変化して見える）ことは明らかであるといえ、これは上記（ア）で説明した慣用の用語としての「バンディング・アーチファクト」に該当するといえる。ウ（ア）上記アで説示したとおり、構成Ｃの「コントラスト」（「コントラストレベル」）は、それが上記認定のとおり画像データの非波動成分（「ＤＣ成分」、「ゼロ周波数成分」）を意味すると解される。（イ）上記（ア）の解釈を前提とすれば、構成ｃの、「画像合成回路が、撮影位置Ｘ１乃至ＸＮにおいて得られたＮ枚のＤＡ画像データを体軸方向に貼り合わせて画素値補正前の長尺画像データを生成し、該長尺画像データに対して」設定した「ＲＯＩ」について、「ＲＯＩの幅方向における複数の画素値を用いて代表画素値として該複数の画素値から求められた平均値を設定」する工程における「代表画素値として該複数の画素値から求められた平均値」は、「ＲＯＩ」が「ＤＡ画像」の一部であり、「ＲＯＩの幅方向における複数の画素」が前記「ＤＡ画像」中に設定した「ＲＯＩ」の一部であって、該「複数の画素」の「画素値から求められた平均値」すなわち非波動成分であるから、構成Ｃの「前記サブボリュームのコントラストレベル」に相当するといえる。エ構成ｃ２の「代表画素値及び画素値プロフィールの勾配」は、該勾配が小さい（大きい）ということ（部分）が「代表画素値及び画素値プロフィール」の変動幅が小さい（大きい）こと（部分）に対応するといえることから、個々のＤＡ画像データにおける、中央（平均）階調値やそれを中心とするプロフィール（代表画素値）の変動幅（明暗変化の度合い、階調）を決める要素であるといえる。よって、上記ウの認定・解釈とは離れ、構成Ｃの「コントラスト」が、仮に濃淡差など濃度の変動幅のみ意味すると解釈されるとすれば、構成Ｃの「コントラスト」に相当するといえる。オ（ア）構成ｃ１の補正関数「式（１）：Ｙn＝Ｘn＋（ｄn-1－ａn）」は、「各ＤＡ画像データの境界領域における代表画素値を一致させるためのものであり、ＤＡ画像データ間の画像濃度及びコントラストが異なる場合、その境界領域における代表画素値に差異が発生し、例えばＤＡ画像データ１の代表画素値ｄ１と隣接したＤＡ画像データ２の代表画素値ａ２、ＤＡ画像データ２の代表画素値ｄ２と隣接したＤＡ画像データ３の代表画素値ａ３等は略同一部位における代表画素値であり、ＤＡ画像データ間における画像濃度に変動が無い場合には同一の値を示すべきものであ」るとの条件のもとで、「貼り合わせ部位におけるＤＡ画像データｎ－１の代表画素値をｄｎ－１、ＤＡ画像データｎの代表画素値をａｎ」としたときのものである。（イ）そして、前記式（１）における差値「（ｄn-1－ａn）」は、２枚のＤＡ画像データｎ－１とｎとの貼り合わせ部位、すなわち境界に接するｎ－１側の代表画素値とｎ側の代表画素値との差であり、前記式（１）は、前記差値が０以外であれば、ＤＡ画像データｎ側の各画素値は該差値分だけ加減算の補正がされ、０であれば（既に境界領域における代表画素値は一致しているから）ＤＡ画像データｎの各画素値に対し該加減算の補正がされないことを示している。（ウ）また、構成ｃ１の式（１）において、差値「（ｄn-1－ａn）」が０でないということは、「ＤＡ画像データ間における画像濃度に変動が無い場合には同一の値を示すべき」画素代表値「ｄn-1」・「ａn」の間に差があることを示し、このことは、隣接したＤＡ画像データの境界領域において画像の濃度に段差が生じていることを示す。（エ）そして、連続してＤＡ画像データが貼り合わされた長尺画像データにおいて、順次貼り合わせ部分を境にＤＡ画像データ単位で画像（データ）濃度に段差を生じるということは、ＤＡ画像データ単位で短冊状に濃淡縞を生じることに外ならない。（オ）以上のとおりであるから、上記（エ）で説示した、構成ｃ１の式（１）において上記差値が０でない場合に生じうる「長尺画像データにおいＤＡ画像データ単位で生じる短冊状の濃淡縞」は、医用イメージングによる撮像対象の性状を反映したものではなく、医用イメージング装置によって取得したデータ上の現象である。よって、この「長尺画像データにおいＤＡ画像データ単位で生じる短冊状の濃淡縞」は、「コントラスト」の解釈について、上記ウ（ア）の前提に立てば、構成Ｃの「コントラスト・バンディング・アーチファクト」に相当するといえる。カ（ア）構成Ｃの「コントラスト」の解釈について上記エで説示した前提に立つ場合であっても、上記オと同様に、構成ｃ２の補正関数の式（Ｘ）において、ＤＡ画像データの境界において上記差値が０でない、すなわち（ａｎ≠ｄｎ－１）こと及び／又は同境界において画素値プロフィールの勾配が等しくない（Ｇｄｎ－１／Ｇａｎ≠１）ことによって、ＤＡ画像データが貼り合わされた長尺画像データにおいて、順次貼り合わせ部分を境に画像（データ）濃度や濃淡の変化度合いについて、ＤＡ画像データ単位で縞状の変化が生じることに変わりはない。（イ）よって、上記（ア）の場合であっても、構成ｃ２の式（Ｘ）で、隣接するＤＡ画像データが（ａｎ≠ｄｎ－１）及び／又は（Ｇｄｎ－１／Ｇａｎ≠１）の関係を有することで、「順次貼り合わせ部分を境にＤＡ画像データ単位で画像（データ）濃度や濃淡の変化度合いにＤＡ画像データ単位で縞状に変化が生じること」が、構成Ｃの「コントラスト・バンディング・アーチファクト」に相当するといえる。キ（ア）構成ｃ１（及びその補正関数である式（１））では「ＤＡ画像データ間の画像濃度及びコントラストが異なるため、その境界領域における代表画素値に差異が発生」するのであるから、引用発明（及びその式（１））は、逆に、境界領域における代表画素値に差異が発生していなければ、ＤＡ画像データ間で画像濃度及びコントラストが異ならない、との判断基準を前提としているといえる。そうすると、構成Ｃの「コントラスト」の解釈について上記ウの前提に立った場合において、構成ｃ１の「境界領域における代表画素値に差異が発生」していること、つまり式（１）の上記差値が０でないことは、構成Ｃの「コントラスト・バンディング・アーチファクトを含む」ことに相当し、該差値が０であることは、構成Ｃで「コントラスト・バンディング・アーチファクトを・・・否」つまり「コントラスト・バンディング・アーチファクトを含」まないことに相当するといえる。（イ）構成ｃ２（及びその補正関数である式（Ｘ））でも同様に、隣接するＤＡ画像データの境界領域において、代表画素値及び画素値プロフィールの勾配について差異が発生していなければ（（ａｎ＝ｄｎ－１）、（Ｇｄｎ－１／Ｇａｎ＝１））、ＤＡ画像データ間の画像濃度及びコントラストが異ならない、との判断基準を前提としているといえる。そうすると、構成Ｃの「コントラスト」の解釈について上記エの前提に立った場合において、構成ｃ２の式（Ｘ）で（ａｎ≠ｄｎ－１）、（Ｇｄｎ－１／Ｇａｎ≠１）であることは、構成Ｃの「コントラスト・バンディング・アーチファクトを含む」ことに相当し、（ａｎ＝ｄｎ－１）、（Ｇｄｎ－１／Ｇａｎ＝１）であることは、構成Ｃで「コントラスト・バンディング・アーチファクトを・・・否」つまり「コントラスト・バンディング・アーチファクトを含」まないことに相当するといえる。（ウ）以上（ア）、（イ）のとおりであるから、構成ｃ１において式（１）を、または構成ｃ２において式（Ｘ）を各ＤＡ画像データについて計算することで、隣接するＤＡ画像データの境界領域における画素値の関係に応じて、ＤＡ画像データの補正を行うか否かの実質的な場合分けが行われているといえる。（４）ア（ア）構成Ｄの「画像補正アルゴリズム」は文理上「ＤＣ成分の調整が必要であるオブジェクトに対して、マスクを移動させることによりマスクベース補正が適用される」ものであると理解できる。（イ）そして、上記「マスクを移動させることによ」る「マスクベース補正」について本願明細書には上記第２の２で摘記したとおりの【００１１】の記載がある。ここでは、「コントラスト・バンディング・アーチファクトを除去する後処理方法は、・・・画像ボリュームを大まかに領域分割すること、画像ボリューム全体を通じて小さなマスクを移動させ、画像ボリュームのＤＣ値を調整すること・・・を含む。」とされ、「画像ボリューム全体を通じて小さなマスクを移動させ、画像ボリュームのＤＣ値を調整すること」については「マスクベース局所ＤＣ補正（ｍａｓｋ－ｂａｓｅｄｌｏｃａｌＤＣｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ）（ＭＢＬＤＣＣ）アルゴリズムは、以下ではサブボリュームまたはスラブと交換可能に参照され得る複数回の取得にわたってＤＣ値を正規化することができる。」と説明されている。イ構成Ｄにおける「正規化」の具体的な手順については、本願明細書に次の（ア）～（エ）の各記載がある。（ア）「【００３７】・・・各サブボリュームのゼロ周波数成分を正規化して基準サブボリュームのゼロ周波数成分と一致させることによってコントラスト・バンディング・アーチファクトを除去する」（イ）「【００５０】・・・方法７００は、再構成画像内の各サブボリュームまたはスラブのゼロ周波数またはＤＣ成分を正規化することに関する。・・・【００５２】・・・方法７００は、基準スラブ（ＲＳ）を選択することを含むことができる。一例では、基準スラブは、スラブの所定の順序に基づいて自動的に選択されてもよい。別の例では、予め定められた範囲内の特定のスラブのコントラストレベルに基づいて、特定のスラブを基準スラブとして選択によって、各スラブのコントラストレベルに基づいて基準スラブが自動的に選択されてもよい。さらに別の例では、基準スラブは、システム２００のオペレータによって、たとえばオペレータコンソール２２０を使用して手動で選択されてもよい。領域分割画像を含む他の各スラブのＤＣ成分は、ＲＳのＤＣ成分に基づいて調整することができる。用語に関して、ＲＳに関して積極的に補正されているスラブは、以下ではこのスラブ（ＴＳ）と称される場合がある。・・・【００５５】７２５において、方法７００は、ＭＢＬＤＣＣマスクをｘ－ｙ平面全体を通してＴＳに適用するステップを含むことができる。７２６において、方法７００は、マスクの下のＴＳ内のブロックを分離するステップを含むことができる。７２７において、方法７００は、各ブロックのＤＣレベルを調整するステップを含むことができる。７２８において、方法７００は、記録されたマスクを処理するステップを含むことができる。所与のｙの値に対してＭＢＬＤＣＣを適用する方法は、本明細書において、および、図８に関してさらに説明される。・・・【００５７】図８は、本発明の一実施形態による、所与のスライスに沿ってマスクを適用する例示的な方法８００を示す高レベル流れ図である。特に、方法８００は、所定のｙの値に対して方法７００に従ってスラブのＤＣレベルを補正することに関する。・・・【００６３】８３５において、方法８００は、各ブロックのＤＣレベルまたはゼロ周波数成分を調整するステップを含むことができる。スラブ境界に接触するブロックがある場合、このブロックのＤＣ成分は、ＲＳのＤＣ成分によって調整することができる。」（ウ）「」（エ）「」（オ）上記（ア）・（イ）で摘記した【００３７】や【００５０】の記載から、本願発明における「コントラスト」についての「正規化」とは、各サブボリュームのゼロ周波数成分を基準サブボリュームのゼロ周波数成分と一致させることを指すか、該指す場合を少なくとも含むと理解される。エまた、構成Ｄや明細書の「ＤＣ成分」または「ＤＣ値」については、本願明細書中にその定義について特段の説明はないが、上記（３）ア（イ）～（エ）で説示したとおり、本願明細書中で「ゼロ周波数成分」と並列的に記載され、「ＤＣ」が直流を意味する用語であることから、画像データの全体または一部の平均濃度（画素値平均）値などを含む、直流成分、すなわち非波動成分を意味すると理解される。オまた、【００５０】～【００６３】の個々の工程については何れも「・・・してもよい。」と任意選択的に記載される中、同【００５２】・【００６３】の記載から、本願発明におけるコントラストの正規化についての処理が、ある基準スラブ（ＲＳ）に隣接するスラブ（ＴＳ）について、ＲＳとのスラブ境界に接触するブロックのＤＣ成分は、ＲＳのＤＣ成分によって調整する処理である場合を少なくとも含むといえる。カ上記エから、構成ｃの「代表画素値」は、「ＲＯＩの幅方向における複数の画素値」の「平均値」すなわち非波動成分であるから、構成Ｄの「ＤＣ成分」に相当するといえる。また、構成ｃにおける個々の「ＤＡ画像データ」について、全画素値の平均値（平均画素値）なるパラメータも観念できるが、このパラメータもＤＡ画像データの非波動成分（直流成分）であるから、構成Ｄの「ＤＣ成分」に相当するといえる。キ（ア）構成ｄの「補正関数算出回路が算出した前記補正関数を用いて前記ＤＡ画像データの各画素値の補正を行な」う工程は、具体的には構成ｃ１・ｃ２の特定事項により説明され、構成ｄの補正対象である「前記ＤＡ画像データ」は、構成ｃ１・ｃ２における「ＤＡ画像データｎ」に対応し、構成ｄの「前記ＤＡ画像データの各画素値」は構成ｃ１・ｃ２の式（１）又は式（Ｘ）における「Ｘｎ」に対応する。（イ）構成ｄの「前記補正関数」は、構成ｃ１で「該補正関数は、各ＤＡ画像データの境界領域における代表画素値を一致させるためのものであり、ＤＡ画像データ間の画像濃度及びコントラストが異なるため、その境界領域における代表画素値に差異が発生し、例えばＤＡ画像データ１の代表画素値ｄ１と隣接したＤＡ画像データ２の代表画素値ａ２、ＤＡ画像データ２の代表画素値ｄ２と隣接したＤＡ画像データ３の代表画素値ａ３等は略同一部位における代表画素値であり、ＤＡ画像データ間における画像濃度に変動が無い場合には同一の値を示すべきものであって、前記貼り合わせ部位におけるＤＡ画像データｎ－１の代表画素値をｄｎ－１、ＤＡ画像データｎの代表画素値をａｎ、ＤＡ画像データｎにおける補正前の画素値をＸｎとすれば、ＤＡ画像データｎの補正後の画素値Ｙｎは式（１）：Ｙn＝Ｘn＋（ｄn-1－ａn）」と表されるものとして、または、構成ｃ２で「代表画素値及び画素値プロフィールの勾配の連続性を持たせることによって画素値プロフィール、更にはＤＡ画像データの境界領域における画素値を連続かつ滑らかに繋ぐために、ＤＡ画像データｎ－１の代表画素値ｄｎ－１における画素値プロフィールの勾配をＧｄｎ－１、又、ＤＡ画像データｎの代表画素値ａｎにおける画素値プロフィールの勾配をＧａｎとすれば、補正関数（Ｘｎ，Ｙｎ）は、（ａｎ、ｄｎ－１）を通り、勾配がＧｄｎ－１／Ｇａｎの直線、すなわち、ＤＡ画像データｎの補正後の画素値Ｙｎは、式（Ｘ）：Ｙn＝｛（Ｇｄｎ－１／Ｇａｎ）×（Ｘｎ－ａｎ）｝＋ｄｎ－１となり、ＤＡ画像データｎの補正後の画素値Ｙｎを当該補正関数によって求めることができ」るもの、として定義されている。ク（ア）構成ｃ１において、式（１）の補正関数による補正を適用すると、隣接するＤＡ画像データ個々の、画像データ境界に接する画素群の各代表画素値の差「ｄｎ－１－ａｎ」だけ、ＤＡ画像データｎ側の全画素値がシフトされ、ＤＡ画像データの境界において、画素平均値である代表画素値の段差がなくなる。よって、構成Ｄの「コントラスト」についての上記（３）ア～ウのとおりの解釈によるなら、構成ｃ１における当該補正の適用は、「各サブボリュームのゼロ周波数成分を正規化して基準サブボリュームのゼロ周波数成分と一致させること」に相当するといえるから、構成Ｄの「サブボリュームにわたって前記コントラストレベルを正規化する」ことに相当し、当該式（１）の補正関数は構成Ｄの「サブボリュームにわたって前記コントラストレベルを正規化するための画像補正アルゴリズム」に相当するといえる。（イ）構成ｃ２において、式（Ｘ）の補正関数による補正を適用すると、「補正関数（Ｘｎ，Ｙｎ）は、（ａｎ、ｄｎ－１）を通り、勾配がＧｄｎ－１／Ｇａｎの直線」であるから、隣接するＤＡ画像データ個々の、画像データ境界に接する画素群の各代表画素値の差「ｄｎ－１－ａｎ」に応じて、ＤＡ画像データｎ側の全画素値がシフトされて、ＤＡ画像データの境界において、画素平均値である代表画素値の段差がなくなるとともに、隣接するＤＡ画像データの境界において、隣接方向への代表画素値の変化率（傾き）が一致する、つまり、画素値の明暗変化の度合い（階調）が整合される。よって、構成ｃ２における当該補正の適用は、上記（ア）と同様、構成ｃ１の補正と同様に、「各サブボリュームのゼロ周波数成分を正規化して基準サブボリュームのゼロ周波数成分と一致させること」に相当するといえるし、式（Ｘ）の補正関数は構成Ｄの「サブボリュームにわたって前記コントラストレベルを正規化するための画像補正アルゴリズム」に相当するといえる。また、上記（３）エで説示したとおり、仮に、構成Ｃ・Ｄにおける「コントラスト」を上記（３）ア～ウの解釈によらず、一般的なコントラストの解釈（例えば、「特に、テレビの画面や写真の、明暗のきわだち具合。」（精選版日本国語大辞典（２００３））、「写真・テレビ画像などで、明るい部分と暗い部分との明暗の差。明暗比。」（デジタル大辞泉）など参照。）である、明暗差や明暗比と解したとしても、「隣接方向への代表画素値の変化率（傾き）」は、画像データの明暗の変化度合いに外ならず、前記一般的なコントラストの解釈に相当するから、構成ｃ２における式（Ｘ）による補正は、「隣接方向への代表画素値の変化率（傾き）が一致する」ような補正である点で、「サブボリュームにわたって前記コントラストレベルを正規化するための画像補正アルゴリズム」に相当するといえる。ケ構成ｄの「前記ＤＡ画像データの各画素値の補正を行ない」における「前記ＤＡ画像データ」は、構成ｃ１・ｃ２における補正対象であるＤＡ画像データｎにあたる。よって、構成ｄの「前記ＤＡ画像データ」は、構成Ｄの「ＤＣ成分の調整が必要であるオブジェクト」に相当するといえる。コ構成ｄにおける「前記補正関数を用いて前記ＤＡ画像データの各画素値の補正を行な」うことは、構成ｃ１・ｃ２によれば「ＤＡ画像データｎの補正後の画素値Ｙｎ」を求めることであり、ここでの「画素値Ｙｎ」はＤＡ画像データｎの全画素値であるから、一つの補正関数である式（１）または式（Ｘ）による補正は、一つのＤＡ画像データｎ単位に順次行われているといえる。このことから、構成ｄのＤＡ画像データごとの「前記補正関数」は、構成Ｄの「マスク」に相当し、構成ｄの「補正」が前記のとおり「一つの補正関数である式（１）または式（Ｘ）による補正は、一つのＤＡ画像データｎ単位に順次行われている」といえることは、補正関数をＤＡ画像データ単位で順次隣接ＤＡ画像データへ移動させていることに外ならないから、構成Ｄの「マスクを移動させる」ことに相当する。以上からまた、構成ｄで「補正関数算出回路が算出した前記補正関数を用いて前記ＤＡ画像データの各画素値の補正を行」うことは、総合して、構成Ｄの「マスクベース補正」に相当する。サ（ア）請求人は審判請求書（４）（ｂ２）において、ａ「引用文献１では、各々のＤＡ画像データの体軸方向における画素値プロフィールに基づいてＤＡ画像データの画素値を補正することにより画素値やコントラストの連続性に優れた長尺画像データを生成することが開示されております。」、ｂ「引用文献１は、各ＤＡ画像データの画素値プロフィールに基づいて、隣接するＤＡ画像データの境界領域におけるコントラストを一致させることは行っております」、と主張している。（イ）上記（ア）の主張は、必ずしも論旨が明確ではないものの、「コントラスト」についての上記（３）エの解釈を前提としたものとも解されるが、上記（ア）ｂの主張は、上記イ（ウ）における、本願発明に対する引用発明の相当性についての当審の認定を支持するものといえる。（５）構成ｅで、最終的に「画素値補正後の長尺画像データ」を「ダイナミックレンジ圧縮」等の処理を経て「モニタに表示する」ことは、構成Ｅの「補正画像データを表示する」ことに相当する。２一致点・相違点２－１本願発明の「サブボリューム」が「Ｃアーム血管造影法」など２次元のＸ線透視撮像法による単層の画像データを含むと解される場合構成Ｂの「サブボリューム」が上記１（２）カ・キで説示したとおり、「Ｃアーム血管造影法」など２次元のＸ線透視撮像法による単層の画像データを含むと解される場合については以下のとおりである。（１）一致点１「Ａ医用イメージング手順のワークフロー方法であって、Ｂイメージングデバイスから画像データをコンピュータに受信するステップであって、前記画像データは複数の異なる画像取得時間に対応するサブボリュームを含む、受信するステップと、Ｃ’ 前記サブボリュームのコントラストレベルに基づいて、前記画像データがコントラスト・バンディング・アーチファクトを含むか否かによって、Ｄ前記サブボリュームにわたって前記コントラストレベルを正規化するための画像補正アルゴリズムを適用するステップであって、ＤＣ成分の調整が必要であるオブジェクトに対して、マスクを移動させることによりマスクベース補正が適用される、ステップと、Ｅ補正画像データを表示するステップとを含む、Ｆワークフロー方法。」（２）相違点１－１（構成Ｃ）構成Ｃの「画像データがコントラスト・バンディング・アーチファクトを含むか否か」という場合分けについて、本願発明はそれを「決定する」ステップを含むのに対し、引用発明は、補正関数の計算を通じ、前記場合分けを実質的に行っているとはいえるものの、改めて当該場合分けの結果を「決定」する処理は行っていない点。２－２本願発明の「サブボリューム」がＣＴ画像におけるスライスやスラブのみ指すと限定解釈される場合本願発明の構成Ｂ等の「サブボリューム」について、仮に、例示的な実施例に開示される、Ｘ線ＣＴやＭＲＩなどのＣＴ３次元再構成画像における２次元や３次元のスラブやボリューム、スライスのみを指すと解釈すべきであるならば、引用発明のＤＡ画像データは、引用文献１中において、その【０００８】に「Ｃアームあるいは天板を被検体の体軸方向に順次移動させながら複数の撮影位置においてＤＡ画像データの収集を行ない、得られた複数枚のＤＡ画像データを体軸方向に貼り合わせて長尺画像データを生成する方法」と記載されるとおり、Ｘ線透視撮影による２次元画像（人体等撮影対象の厚み方向の投影画像）である場合についてのみ開示されている。そうすると、構成Ｂの「サブボリューム」が、上記１（２）カ・キで説示したものとは異なり、本願明細書に例として説明される実施例において、例えば【００３４】に「別々の時間に取得された複数のデータセットから画像再構成中に形成された複数のサブボリューム」と記載されるように、ＣＴの再構成画像におけるスライスやスラブなどのみ指すと限定解釈される場合については、構成ｂの「ＤＡ画像データ」と、構成Ｂの「サブボリューム」とは、共に単層の画像データである点で共通するにとどまるから、本願発明と引用発明との一致点は、下記（１）（一致点２）のとおりとなり、相違点は、（２）のとおり、上記相違点１－１と共通する相違点２－１のほか、下記相違点２－２で追加的に相違することになる。（１）一致点２「Ａ医用イメージング手順のワークフロー方法であって、Ｂ’ イメージングデバイスから画像データをコンピュータに受信するステップであって、前記画像データは複数の異なる画像取得時間に対応する単層の画像データを含む、受信するステップと、Ｃ’ 前記単層の画像データのコントラストレベルに基づいて、前記画像データがコントラスト・バンディング・アーチファクトを含むか否かによって、Ｄ’ 前記単層の画像データにわたって前記コントラストレベルを正規化するための画像補正アルゴリズムを適用するステップであって、ＤＣ成分の調整が必要であるオブジェクトに対して、マスクを移動させることによりマスクベース補正が適用される、ステップと、Ｅ補正画像データを表示するステップとを含む、Ｆワークフロー方法。」（２）相違点ア相違点２－１構成Ｃの「画像データがコントラスト・バンディング・アーチファクトを含むか否か」という場合分けについて、本願発明はそれを「決定する」ステップを含むのに対し、引用発明は、補正関数の計算を通じ、前記場合分けを実質的に行っているとはいえるものの、改めて当該場合分けの結果を「決定」する処理は行っていない点。イ相違点２－２本願発明の受信や処理の対象がＣＴ画像における３次元のサブボリュームであるのに対し、引用発明では、透視撮影による２次元画像である点。３判断（１）相違点１－１・２－１についてア本願発明は、「前記画像データがコントラスト・バンディング・アーチファクトを含むか否かを決定するステップ」の処理結果、すなわち該「決定」の結果を、後続のステップにおいて特段明示的に利用はしていない。そうすると、本願発明において、「前記画像データがコントラスト・バンディング・アーチファクトを含むか否か」との判断結果を殊更「決定」する、すなわち、該判断結果を一旦何らかの形であらわにすることは、特段の目的や作用効果に裏付けられたものとはいえず、特段の技術的意義を伴わない設計上の事項にすぎないといえる。イ（ア）引用発明では、構成ｃ１の補正関数（式（１））を各ＤＡ画像データに適用することで、上記差値が補正関数の演算を通じ計算され、該差値が０であれば適用先のＤＡ画像データは結果的に補正されず、単に変数Ｘｎが変数Ｙｎに転写されるのみであり、該差値が０でなければ適用先のＤＡ画像データが補正されるという処理分岐が結果的に行われているといえ、式（１）の演算において前記差値を計算することが、本願発明の「前記画像データがコントラスト・バンディング・アーチファクトを含むか否かを決定する」ことに実質的に相当するといえる。（イ）また、引用発明では、構成ｃ２の補正関数（式（Ｘ））を各ＤＡ画像データに適用することで、該補正関数の演算を通じ、（ｄn-1＝ａn）（上記差値が０と等価）及び（Ｇｄｎ－１／Ｇａｎ＝１）であれば、適用先のＤＡ画像データは結果的に補正されず、単に変数Ｘｎが変数Ｙｎに転写されるのみであり、逆に（ｄn-1≠ａn）（上記差値が０でないことと等価）及び（Ｇｄｎ－１／Ｇａｎ≠１）であれば、適用先のＤＡ画像データが補正されるという処理分岐が結果的に行われているといえ、式（Ｘ）の演算において前記差値を計算することが、本願発明の「前記画像データがコントラスト・バンディング・アーチファクトを含むか否かを決定する」ことに実質的に相当するといえる。（ウ）また、仮に前記のとおり実質的に相当するとまでいえないとしても、引用発明において、式（１）・式（Ｘ）の計算を行うにあたり、（ｄn-1＝ａn）であるか否か（及び（Ｇｄｎ－１／Ｇａｎ＝１）であるか否か）を一旦計算（確認）して、その結果に応じて、例えばフラグを立てるなど何らかの判定・決定するステップを挟むか否かは、演算処理のステップを考慮しても、結果において変わりはなく（むしろ一旦判定・決定した方が処理ステップ数が多くなって、手順の冗長化を招来する可能性がある）、必要に応じて当業者が適宜選択すべき演算手順に関する設計上の事項、または演算手順の作用効果を伴わない単なる冗長化にすぎないといえる。ウ以上のとおりであるから、相違点１－１・２－１は実質的なものではないか、実質的なものであるとしても、引用発明において当業者が適宜選択すべき設計上の事項にすぎず、引用発明において相違点１－１・２－１の構成とすることは、当業者が容易になし得たことである。（２）相違点２－２についてア（ア）本願発明は、上記第２の２に摘記したとおり、本願明細書【００１０】に「本技法に従って処理された画像を取得するために使用され得るコンピュータ断層撮影（ＣＴ）イメージングシステムの一例が、図１および図２に提示されている。ＣＴシステムが例として説明されているが、本技法は、トモシンセシス、ＭＲＩ、ＰＥＴ、ＳＰＥＣＴ、Ｃアーム血管造影法、マンモグラフィ超音波などのような他の画像診断法を使用して取得される画像に適用されるときにも有用であり得る。」と説明されるとおり、少なくとも「Ｃアーム血管造影法」なる、引用発明の「ＤＡ画像」と同様の２次元のＸ線透視撮像法により得られた画像データへの応用や適用が可能なものとして位置づけられるものである。（イ）そして、本願発明がＣＴの３次元画像に適用された場合であっても、「サブボリューム」が３次元画像の２次元領域（単層領域）を指して慣用的に用いられることについては、上記１（２）カに例示したとおりであるから、「サブボリューム」が３次元画像データのうちの単層（２次元）についての画像データである場合は排除されていない。イ（ア）一方、引用発明のＤＡ画像データも、人体を対象とする透視画像であるから、得られる２次元画像は、人体の厚み分のＸ線透過率情報を持つ、厚みのある単層のボリュームを構成するといえる。（イ）また、引用発明の、式（１）による隣接画像データ間での画像濃度補正方法は、３次元画像セットから抽出されたある単層の２次元データについてもそのまま適用可能であることは、当業者にとって明らかである。ウ（ア）また、例えば、本願優先日前に公知となった特開２００４－３１３６５５号公報には次の記載がある。「【０００１】【発明の属する技術分野】本発明は、対象物に対する放射線の投影データから対象物の断層像を計算する放射線計算断層画像装置（以下、放射線ＣＴ（ＣｏｍｐｕｔｅｄＴｏｐｏｇｒａｐｈｙ）装置）、および、断層画像生成方法に関する。・・・【０００３】多列検出器を用いた断層像再構成手法として、コーンＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎ）法が知られている（たとえば、特許文献１参照。）。多列検出器を有するＸ線ＣＴ装置においてコーンＢＰ法を適用する場合には、たとえば、上述の軸に直交する断面が扇形のコーン状のＸ線を放射しながら、多列検出器を軸まわりに１回転させる。そして、被検体を通過したＸ線を多列検出器により検出して被検体の被検部位をスキャンする。１回のスキャン終了後、多列検出器を軸方向に所定ピッチずらして、次のスキャンを行なう。このようなスキャン手法は、アキシャル（ａｘｉａｌ）スキャンと呼ばれる。Ｘ線検出器の列が軸方向に複数存在するため、Ｘ線検出器の列の数に応じて、１回のスキャンによって被検体の断層像を複数枚得ることができる。コーンＢＰ法においては、あるＸ線検出器の列に対応する断層像を生成する場合に、対象とするＸ線検出器の列によって得た検出データだけでなく、断層像に対応する被検部位を通過し他のＸ線検出器の列によって検出されたＸ線の検出データも利用する。このように画像生成のためのデータが増えることによって、断層像の画質をある程度向上させることができる。・・・【０００６】また、従来のコーンＢＰ法では、被検体の軸まわりの１回のスキャンによって得られた検出データのみを用いて断層像を生成する。このため、アキシャルスキャンを行なう場合に、軸方向のある位置におけるスキャンによって得られた断層像と、他の位置における他のスキャンによって得られた断層像との間ではデータの連続性が悪い。データの連続性が悪いと、コーンＢＰ法によって得られた軸方向に直交する複数の断層像を用いた断面変換により得られる他の断層像の画質に悪影響が及ぶ等の不利益が発生する。不利益の例として、断面変換により得られるＭＰＲ（ＭｕｌｔｉＰｌａｉｎＲｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ）画像が十分に滑らかではなく、スキャンとスキャンとの境界に相当する部分において縞状のアーチファクト（ａｒｔｉｆａｃｔ）が発生することが挙げられる。」（イ）上記（ア）の記載事実からも裏付けられるとおり、Ｘ線ＣＴにおける３次元画像においても、特にコーンビームによるスキャンを用いた場合などに、スキャンタイミングの異なる複数枚の断層像群の間で、データの連続性の悪さから縞状のアーチファクトが発生することは周知であるから、３次元（再構成）Ｘ線画像から抽出された画像データにおいても、引用発明と同様な課題が存在するといえ、引用発明を３次元（再構成）画像における画像データに適用する動機は存在するといえる。エ以上のとおりであるから、仮に本願発明の対象がＣＴ画像など再構成された３次元の医用画像データ由来の画像データに限られるとしても、引用発明の、単層のＸ線画像データを対象とするＸ線画像生成方法を、前記ＣＴ等による３次元の医用画像データのうちの各単層のサブボリュームに対し適用して相違点２－２の構成とすることは、当業者であれば容易に想到し得たことであるといえる。（３）小括以上のとおりであるから、相違点２－２を考慮したとしても、本願発明は引用発明に基づいて当業者が容易に想到し得たものである。４請求人の主張について（１）請求人は審判請求書において、本願発明（請求項１１に係る発明）が進歩性を有することについて、おおむね次の主張（以下「主張１」という。）をしている。（主張１）本願発明のワークフロー方法では、「前記画像データは複数の異なる画像取得時間に対応するサブボリュームを含」み、さらに、当該ワークフロー方法は、「前記サブボリュームのコントラストレベルに基づいて、前記画像データがコントラスト・バンディング・アーチファクトを含むか否かを決定するステップ」を含んでいるのに対し、この点については、引用文献１－６には開示されていない。例えば引用文献１では、各々のＤＡ画像データの体軸方向における画素値プロフィールに基づいてＤＡ画像データの画素値を補正することにより画素値やコントラストの連続性に優れた長尺画像データを生成することが開示されている。したがって、引用文献１は、各ＤＡ画像データの画素値プロフィールに基づいて、隣接するＤＡ画像データの境界領域におけるコントラストを一致させることは行っているが、各ＤＡ画像データの画素値プロフィールに基づいて、長尺画像データがアーチファクトを含むか否かを決定しているわけではない。（２）主張１についての検討上記主張１は、上記相違点１に関するものであり、相違点１が実質的なものではないこと、仮に実質的な相違点であるとしても、引用発明において相違点１の構成を備えるようにすることが当業者にとって容易になし得たことは、上記３（１）で説示したとおりである。よって、上記主張１は上記３の判断を左右するものではない。第６むすび以上のとおり、本願発明（請求項１１に係る発明）は、引用発明及び周知技術に基づいて、その優先日前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法29条2項の規定により特許を受けることができない。したがって、他の請求項に係る発明について検討するまでもなく、本願は拒絶すべきものである。よって、結論のとおり審決する。
別掲	（行政事件訴訟法第４６条に基づく教示）この審決に対する訴えは、この審決の謄本の送達があった日から３０日（附加期間がある場合は、その日数を附加します。）以内に、特許庁長官を被告として、提起することができます。審判長福島浩司出訴期間として在外者に対し９０日を附加する。
審理終結日	2022-01-05
結審通知日	2022-01-12
審決日	2022-01-28
出願番号	P2017-521544
審決分類	P 1 8・ 121- Z (A61B)
最終処分	02 不成立
特許庁審判長	福島浩司
特許庁審判官	蔵田真彦樋口宗彦
発明の名称	複数回の取得にわたってコントラストを正規化するための方法およびシステム
代理人	澤木亮一
代理人	小倉博

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